Se ha demostrado en ensayos clínicos esta prueba es efectiva en algunos pacientes pero algunos de los tumores que encuentra puede ser de crecimiento lento o clínicamente insignificantes
10 de diciembre 2013. 3:49 pm
Más del 18 por ciento de todos los cánceres de pulmón detectados con tomografía computarizada de baja dosis (LDCT) parece representar un sobrediagnóstico, según concluye un estudio publicado en JAMA Internal Medicine.El sobrediagnóstico es la identificación de un cáncer con una prueba de detección que…
Más del 18 por ciento de todos los cánceres de pulmón detectados con tomografía computarizada de baja dosis (LDCT) parece representar un sobrediagnóstico, según concluye un estudio publicado en JAMA Internal Medicine.
El sobrediagnóstico es la identificación de un cáncer con una prueba de detección que de otro modo no se hubiera convertido en clínicamente evidente. Según el fondo del estudio, este sobrediagnóstico tiene un daño potencial debido al costo adicional, la ansiedad y las complicaciones asociadas con el tratamiento innecesario que conlleva la detección de un cáncer.
Edward F. Patz Jr, de la 'Duke University Medical Center', en Durham, Carolina del Norte, Estados Unidos, y su equipo examinaron datos del 'Estudio Nacional de Exámenes de Pulmón', que comparó la detección mediante LDCT frente a la radiografía de tórax (RXT) entre 53.452 personas en alto riesgo de cáncer de pulmón para estimar el sobrediagnóstico.
Entre los 1.089 cánceres de pulmón hallados en el grupo LDCT durante el seguimiento, los autores estiman que el 18,5 por ciento representó un sobrediagnóstico. También creen que el 22,5 por ciento de cáncer de pulmón de células no pequeñas detectados por LDCT supuso un sobrediagnóstico y que el 78,9 por ciento de cánceres de pulmón broncoalveolar detectados por LDCT estuvieron sobrediagnosticados.
'En el futuro, una vez que haya mejores biomarcadores y técnicas de imagen para predecir las personas con un diagnóstico de cáncer de pulmón que tendrán una evolución más o menos agresiva, se podrán optimizar las opciones de tratamiento y resultará más valioso un programa de cribado de masas', concluyen los investigadores de este trabajo.
