EUCAIM, una nueva infraestructura europea de datos de imágenes oncológicas

Quibim y la Comisión Europea unen fuerzas para lanzar EUCAIM. Se trata de un proyecto de la Comisión Europea llamado Federación Europea de Imágenes de Cáncer. Este proyecto ‘pan-cancer’ europeo es pionero en su género y tiene como objetivo facilitar el acceso de médicos, investigadores e innovadores a imágenes oncológicas para agilizar el diagnóstico, tratamiento y la atención del cáncer. La infraestructura contará con estudios observacionales de 21 centros clínicos de 12 países de la UE. Además, el proyecto incluirá imágenes clínicas y su vinculación con datos patológicos, moleculares y de laboratorio. Así, se prevé ampliar al menos a 30 proveedores de datos distribuidos en 15 países al final de los 4 años del proyecto. El proyecto EUCAIM reúne a proveedores de datos clínicos, investigadores, infraestructuras de investigación y socios industriales con soluciones innovadoras que abordan los retos de implantar una infraestructura de imágenes oncológicas de este tipo. La infraestructura presentará anomalías oncológicas complejas y sencillas, con más de 60 millones de datos anonimizados de imágenes de cáncer. Para ello, incluirá datos de más de 100.000 pacientes.

Labor de Quibim en EUCAIM

Quibim, socio líder en tecnología de imagen médica, dirigirá las principales tareas centradas en la gobernanza e implementación del Hub Central. También la federación e interoperabilidad de datos. Asimismo, la empresa adaptará su plataforma y proporcionará el mercado para satisfacer los requisitos relacionados con el análisis, anotación y explotación de datos y servicios de transferencia de datos de terceros a través de QP-Discovery. Igualmente, liderará las herramientas y servicios de preprocesamiento de datos de EUCAIM. En concreto, contribuyendo al desarrollo del control de calidad y la curación de imágenes. “Como empresa, buscamos aprovechar el poder de las imágenes médicas para mejorar el diagnóstico del cáncer y la predicción de los resultados de los pacientes. Ofrecemos soluciones que analizan estas imágenes en profundidad, realizando biopsias 'virtuales' y no invasivas, extrayendo información crítica para diagnosticar enfermedades', destaca Ángel AlberichBayarri, CEO de Quibim. El proyecto se basa en los resultados del trabajo de la red ‘AI for Health Imaging’ (AI4HI). Esta consta de 5 grandes proyectos financiados por la UE sobre big data e Inteligencia Artificial en el diagnóstico por imagen del cáncer: Chaimeleon, EuCanImage, ProCancer-I, Incisive y Primage.