Es imprescindible hablar de IA y salud como una realidad, exponen expertos

Durante la  jornada ‘Biomarcadores en Medicina: el impacto de la IA en la Medicina’  organizada por la Fundación Formación y Futuro, con el apoyo de la compañía Diagnostic Data Hub, se ha discutido sobre el uso de biomarcadores y el impacto de la inteligencia artificial en la medicina de precisión. “Resulta imprescindible hablar de IA y salud como realidad, pues ya hay evidencia científica suficiente que se puede compartir y, con un intercambio de experiencias entre médicos y técnicos que hará posible su progresiva implantación, al margen de los problemas derivados a la legislación al respecto”, según ha indicado Jaime del Barrio, presidente de la Asociación Salud Digital y moderador de la sesión. Un ámbito donde la IA está contribuyendo de forma particular es la oncología de precisión. En la misma ya es una realidad su impacto clínico indiscutible mediante la secuenciación genómica, la mejora del uso de fármacos y los favorables resultados obtenidos en supervivencia. Un ejemplo relevante es el Proyecto Dipcan, promovido por la Fundación MD Anderson España y que aplica algoritmos de IA para mejorar la identificación y análisis de biomarcadores. Gracias a ello, según Alberto Orta Ruiz, neuro-oncólogo de MD Anderson Madrid, “se mejora la calidad de vida y el tratamiento de pacientes con enfermedad metastásica, condición compleja en cuanto a biología, clínica del paciente, evolución y localización, información que sobrepasa la capacidad de comprensión y manejo de los clínicos”.

IA y salud como una realidad

El binomio IA y salud como una realidad ya es posible gracias a la disponibilidad de ingentes cantidades de datos clínicos con una muy alta capacidad de análisis computacional. En este sentido intervenía  Carlos Tarín, jefe de Data Managing de Atrys Health. El mismo apuntaba importantes ventajas de la aplicación de IA en el sector salud: el aumento de la precisión diagnóstica; una mayor satisfacción del especialista usuario de la tecnología, que ve facilitado su trabajo diario al contar con una selección informada de resultados; un ahorro de costes, por mejor indicación de las pruebas complementarias y reducción de errores en su realización; y, como derivada de todo ello, una mejor atención y recuperación de los pacientes, con escalabilidad del diagnóstico para ampliar la atención a mayor número de enfermos. Finalmente, Carlos Hagen, coordinador del Grupo de Medicina de Precisión de la Asociación de Medicina de la Industria Farmacéutica (AMIFE), concluía que “el problema en el avance de las tecnologías no reside en ellas mismas, sino en la organización para su implementación”. En palabras de este experto, “falta ancho de banda suficiente para navegar en este ecosistema, conciencia social para exigir soluciones en este campo, así como una eficaz colaboración público-privada, algo que existe ya en zonas como Cataluña o en países de nuestro entorno “