El sector farmacéutico afronta su transformación digital

El sector farmacéutico afronta su transformación digital, según un análisis de la multinacional tecnológica Stratesys. Así, tecnologías como el big data, la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático (machine learning) y la cadena de bloques (blockchain) están cambiando la forma de abordar el desarrollo y la distribución de productos farmacéuticos. Carlos Tesedo, consultor experto del sector farmacéutico, ha indicado que “se deben buscar mecanismos para extraer la mayor rentabilidad de los datos disponibles. La finalidad es aumentar la eficiencia de los procesos, así como crear equipos multifuncionales que incluyan miembros de diversos departamentos”.

Regulación del sector

A pesar de que la industria farmacéutica es uno de los sectores más regulados, la tecnología desempeña un papel cada vez más importante en procesos de un elevado coste como el desarrollo de nuevos productos, ejecución de ensayos clínicos, aseguramiento de la autenticidad de producto o el cumplimiento normativo. Esta situación obliga a las farmacéuticas a ser muy conscientes de los riesgos asociados a la tecnología, especialmente en aspectos relacionados con la ciberseguridad y la integridad de los datos. Las empresas que han implementado y ejecutado un plan de transformación digital han obtenido una destacable ventaja competitiva gracias a la mejora de la experiencia de sus clientes, al mayor compromiso de los empleados y a la generación de nuevas fuentes de ingresos. Estas mejoras son viables a través de la gestión y análisis de los datos obtenidos y a la transformación de un sistema basado en papel a otro impulsado por herramientas digitales.

La transformación digital en las empresas farmacéuticas

Stratesys ha destacado tres beneficios clave que aporta la transformación digital en las empresas farmacéuticas:

1. Mejora de la experiencia del paciente mediante la IA: las soluciones están integradas en diversos sectores, entre ellos el sanitario y farmacéutico. Se utilizan para acelerar el descubrimiento e investigación de fármacos, el diagnóstico y la planificación de tratamientos, el cumplimiento de normativas y la gestión de enfermedades. La IA también se está aplicando al servicio de atención al cliente, la formación de médicos y prescriptores, así como al marketing para ofrecer experiencias personalizadas. Asimismo, puede utilizarse para crear programas especializados para predecir brotes de enfermedades y proporcionar una mejor atención a los pacientes.

2. Transformación de la cadena de suministro con blockchain: puede mejorar la cadena de suministro en compañías farmacéuticas, con el objetivo de crear un registro seguro, trazable, transparente y auditable de cada paso en el ciclo de vida del producto, desde su fabricación hasta su entrega al consumidor final. Otro caso de uso de esta tecnología es, por ejemplo, el registro seguro e inmutable de los datos de los ensayos clínicos, lo que favorece el cumplimiento de la normativa.
3. Machine Learning como acelerador de los nuevos tratamientos: permite realizar análisis de grandes volúmenes de datos, identificar patrones y hacer predicciones basadas en esos patrones.