Los hospitales están comenzando a dar pasos para incluir la inteligencia artificial en la práctica clínica real. Un ejemplo de ello es la llegada de Med PaLM 2 a algunos hospitales estadounidentes. Cabe recordar que Med-PaLM 2 es un derivado de PaLM 2, un modelo de generación de lenguaje o LLM (Large Language Model en inglés) alimentado con hasta 540 mil millones de parámetros, perteneciente a Google, y que trata de ser una herramienta similar al conocido Chat GPT, pero centrándose en el uso para el profesional sanitario.
Así, según informaba The Wall Street Journal, Google estaría perfeccionando la tecnología de chatbot a través de exámenes de licencias médicas. De esta forma, según los medios estadounidenses, Med PaLM 2 se comenzó a probar desde abril pasado en importantes centros sanitarios, como el hospital de investigación de la Clínica Mayo. Todo ello con el obejtivo de medir en la práctica las capacidades reales del desarrollo en la entrega de diagnósticos, organización de la información y para resumir informes médicos.
Tal y como declaraba el director senior de investigación de Google, Greg Corrado, al WSJ, Med-PaLM 2 se encuentra todavía en sus primeras fases de desarrollo. Sin embargo, adelantan que esta IA puede ser particularmente útil en países con 'acceso más limitado a los médicos' para tratar de solventar alguna duda.
Las cifras de Med-PaLM 2
Respecto a los datos, tal y como explican desde Google, la inteligencia artificial de Med-PaLM aprovecha el poder de los grandes modelos de lenguaje de Google, alineados con el dominio médico y evaluados mediante exámenes médicos, investigaciones médicas y consultas de los consumidores. La primera versión de Med-PaLM fue el primer sistema de IA en superar la marca de aprobación en las preguntas de estilo del examen de licencia médica de EE. UU. (USMLE). Además, Med-PaLM también demostró generar respuestas precisas y útiles de formato largo a las preguntas de salud de los consumidores, según lo juzgado por paneles de médico. Por su parte, Med-PalM 2 fue presentada en el evento de salud anual The Check Up de Google Health, en marzo de 2023. Durante el mismo se expuso que Med-PaLM 2 logra una precisión del 86,5 por ciento en preguntas de estilo USMLE, un salto del 19 por ciento con respecto a los resultados de la técnica de Med-PaLM. Según los médicos, las respuestas largas del modelo a las preguntas médicas de los consumidores mejoraron sustancialmente.Un avance con precauciones
De esta forma, desde el año pasado, Google ha estado investigando y evaluando Med-PaLM y Med-PaLM 2, evaluándolos según múltiples criterios, incluidos el consenso científico, el razonamiento médico, la recuperación de conocimientos, el sesgo y la probabilidad de un posible daño, que fueron evaluados por médicos y no médicos de una variedad de orígenes y países. Por ello, si bien el rendimiento de Med-PaLM 2 en preguntas de estilo de examen médico supone un avance prometedor, desde Google matizan que todavía es necesario aprender cómo se puede aprovechar para beneficiar de forma eficiente a los trabajadores de la salud, investigadores, administradores y pacientes. Google también afirma que, en los próximos meses, Med-PaLM 2 también estará disponible para un grupo selecto de clientes de Google Cloud para pruebas limitadas, para explorar casos de uso y compartir comentarios, mientras investigamos formas seguras, responsables y significativas de usar esta tecnología.Fuentes:
- https://www.wsj.com/articles/in-battle-with-microsoft-google-bets-on-medical-ai-program-to-crack-healthcare-industry-bb7c2db8
- https://ai.google/discover/palm2/
- https://sites.research.google/med-palm/
- https://cloud.google.com/blog/topics/healthcare-life-sciences/sharing-google-med-palm-2-medical-large-language-model
- https://www1.elmedicointeractivo.com/google-trabaja-en-med-palm-un-nuevo-chat-de-ia-especifico-para-profesionales-medicos/
- https://es.wired.com/articulos/med-palm-2-el-chatbot-medico-de-google-inicia-pruebas-en-hospitales