La inteligencia artificial, una aliada en las búsquedas bibliográficas

Las búsquedas bibliográficas son esenciales para poder respaldar las teorías e investigaciones con los resultados de las investigaciones previas. “Para optimizar las búsquedas, utilizamos bases de datos especializadas en medicina. Así como herramientas de Inteligencia Artificial (IA) que nos ayudan a evitar información irrelevante y encontrar estudios de alta calidad”, explica Carlos Yair. Es médico de familia del Grupo Salud Digital de la SEMG y encargado de impartir un Aula sobre búsquedas eficientes durante el pasado Congreso de la Sociedad Española de Médicos Generales y de Familia (SEMG), celebrado hasta el pasado sábado en Granada. Pese a ello, por la propia experiencia del doctor Yair, “estas herramientas pueden facilitar mucho el trabajo, sin llegar a sustituir nuestra labor, porque de momento presentan algunas limitaciones”. La herramienta de este tipo más popularizada hasta el momento es ChatGPT, “que puede ser útil, pero presenta carencias, como no tener información muy actualizada en su versión gratuita, o incluso ofrecer referencias inexistentes”, aclaró. Aun así, la utilidad de otras innovaciones para el análisis, organización y mejora de los resultados encontrados en las distintas búsquedas son muy importantes y su futuro es prometedor. Entre las herramientas basadas en tecnología de IA para mejorar las búsquedas están OCR, el machine learning y el análisis de datos. Esas serían las tecnologías que están detrás de algunas herramientas concretas citadas por el experto, que centró su intervención en tres: Perplexity, Consensus, y Humata que permiten analizar y obtener respuestas sobre un documento al instante, organizar la información obtenida, catalogarla y visualizarla de formas distintas. “Dada la gran cantidad de estudios que se publican diariamente, encontrar información relevante puede ser un desafío. Con ello, la calidad de nuestros estudios puede variar ampliamente, lo que hace importante la capacidad de discernimiento”, explicó el doctor Yiar. En términos generales, para realizar las búsquedas se utilizan palabras clave específicas, cuanto más específicas sean tus palabras clave, más fácil será encontrar estudios relevantes. Los operadores booleanos permiten realizar búsquedas más precisas. Por ello, la creación de alertas también es una gran aliada, así como la utilización de filtros por fecha o tipo de publicación. Algunos de los portales facilitan la búsqueda de artículos similares de forma automática.

Sacar provecho a Pubmed

Pubmed es el buscador de bibliografía médica por excelencia y permite crear alertas, así como introducir términos a través del ‘Pubmed Search Builder’, que permite ir construyendo la búsqueda término por término, buscando cada término en los campos que elijamos e ir a la vez combinando los términos con los operadores booleanos. El 'Advanced Search Builder' es una opción que permite acceder a una interfaz más avanzada para crear consultas de búsqueda usando una combinación de campos de búsqueda, operadores booleanos y filtros. En su exposición destacó que “puedes especificar términos de búsqueda en campos específicos, como título, autor, palabras clave MeSH (Medical Subject Headings), entre otros. También puedes utilizar operadores booleanos (AND, OR, NOT) y agrupar términos utilizando paréntesis para refinar aún más tus consultas”. Además de Pubmed, el experto citó, como otra de las bases de datos más utilizadas, Google Scholar, especializado en bibliografía científico-académica. “Para ser más fiables en el análisis de la evidencia encontrada, es importante buscar estudios publicados en revistas revisadas por pares, que tienen mayor credibilidad. Además, es aconsejable revisar la metodología de la investigación; la calidad de los estudios depende en gran medida de la metodología utilizada. Es importante también revisar la fecha de publicación, ya que es posible que haya estudios más recientes que contengan información relevante para tu investigación”, afirmó el doctor Yair.