Investigadores de Cedars-Sinai de Los Ángeles han comprobado que la Inteligencia Artificial se muestra superior en la evaluación y en el diagnóstico de la función cardíaca. Así se concluye en un trabajo publicado en la
revista Nature. En el mismo, se compararon los resultados proporcionados por la Inteligencia Artificial (IA) con las valoraciones de ecocardiogramas realizadas por técnicos de imagen, en un total de 3.495 pruebas.
Los estudios fueron reevaluados prospectivamente por 25 ecografistas cardíacos (con una media de 14,1 años de práctica) y 10 cardiólogos (con una media de 12,7 años de práctica). Según los resultados,
los cardiólogos se mostraron más frecuentemente de acuerdo con la evaluación inicial de la IA e hicieron correcciones solo en el 16,8 por ciento de las valoraciones iniciales realizadas por esta tecnología. Sin embargo, los cardiólogos corrigieron el 27,2 por ciento de las evaluaciones iniciales realizadas por los ecografistas, relata un comunicado del Cedars-Sinai.
Entre otras conclusiones, también destacó que
los médicos no pudieron decir qué evaluaciones fueron realizadas por IA y cuáles por ecografistas. Por último, se comprobó que la asistencia de la IA
ahorró tiempo a los cardiólogos y ecografistas.
Mejorar la asistencia de la función cardiaca
Tal y como recoge Nature, a partir del tremendo progreso en el campo de la IA durante la última década, se han desarrollado numerosos algoritmos con el objetivo de a
utomatizar la evaluación de la Fracción de Eyección de Ventrículo Izquierdo (FEVI) en entornos de atención de pacientes del mundo real. Así, si bien dichos algoritmos de IA han demostrado una precisión mejorada en conjuntos de datos retrospectivos limitados, hasta la fecha, no existían tecnologías de IA cardiovascular validadas en ensayos clínicos aleatorizados ciegos, como el realizado en este trabajo
El objetivo del trabajo, por tanto, es lograr ahorrar tiempo a los médicos en la asistencia de la función cardiaca. Esto pasa por
minimizar las partes más tediosas del flujo de trabajo de imágenes cardíacas. Sin embargo, el cardiólogo debe seguir siendo el juez experto final del resultado del modelo de IA.
Susan Cheng, MD, MPH, directora del Instituto de Investigación sobre Envejecimiento Saludable en el Departamento de Cardiología del Smidt Heart Institute y coautora principal del estudio, explica así que “
este nivel de evidencia ofrece a los médicos una seguridad adicional a medida que los sistemas de salud trabajan para adoptar la Inteligencia Artificial de manera más amplia, como parte de los esfuerzos para aumentar la eficiencia y la calidad en general”.
