La Sociedad Española de Farmacia Hospitalaria (SEFH) celebró ayer la Jornada PostMidyear incluyendo un resumen de
lo mejor del Midyear americano celebrado en Anaheim, EEUU, bajo el lema ‘Imagine the possibilities’. Uno de los temas claves de este encuentro es la importancia de apostar por la formación en fármacos de precisión.
A este respecto destacan cuestiones como la
biología molecular para fármacos de precisión y la aplicación de modelos predictivos de IA en salud. Como explicaba María Fernández, directora de Value, Access & Policy en Amgen, “en el contexto actual del sistema sanitario, caracterizado por la cronicidad de las enfermedades, el envejecimiento de la población y la creciente demanda de procesos asistenciales más individualizados, el farmacéutico hospitalario es una figura imprescindible cuya integración mejora significativamente los resultados clínicos y la calidad de vida de los pacientes”.
Avanzar en fármacos de precisión
Para avanzar en el conocimiento de estos fármacos de precisión, Jordi Nicolás, vicepresidente de la
SEFH compartió con los socios, dos de los proyectos claves para la ASHP. Estos eran el FORECAST 2024, y el seguimiento del PAI 2030 (Iniciativas para la Práctica Avanzada). “Ambos tremendamente útiles para conocer cómo pueden impactar las probables situaciones futuras en la FH, cómo de preparada está, y cómo es el seguimiento de los objetivos propuestos para el 2030”.
Otro aspecto clave para avanzar en los fármacos de precisión es la farmacogenética. A este respecto se destacó en que en Farmacología de Onco-Hematologia, el papel del farmacéutico que avanza hacia un seguimiento continuo 24/7, teniendo en cuenta los determinantes sociales de la salud. Asimismo, se subrayó el
interés del análisis genético para recomendaciones terapéuticas en base a la farmacogenética. En cuanto a terapias génicas, se ha producido un avance enorme en esta área y es necesaria la creación de comités de bioseguridad, con integración del FH, además de formación y protocolos de recepción, almacenaje, dispensación y administración.
Por último, se presentaron experiencias en el uso de
modelos predictivos aplicados a actividades cotidianas de la FH, con resultados muy prometedores. Por otra parte, también se presentaron proyectos destinados a evaluar modelos de lenguaje profundo, tipo ChatGPT, especialmente en el área de información de medicamentos.
