Se están desarrollando modelos que parecen ayudar a identificar grupos de riesgo
4 de octubre 2023. 12:15 pm
Durante en la duodécima edición de las Jornadas de Leucemia Aguda organizadas por MD Anderson Cancer Center Madrid y la Fundación MD Anderson Cancer Center España se han abordado cuestiones como las últimas novedades en la investigación y abordaje de la leucemia mieloide aguda (LMA)…
Durante en la duodécima edición de las
Jornadas de Leucemia Aguda organizadas por MD Anderson Cancer Center Madrid y la Fundación MD Anderson Cancer Center España se han abordado cuestiones como las últimas novedades en la investigación y abordaje de la leucemia mieloide aguda (LMA) y la leucemia linfoblástica aguda (LLA), el tratamiento de los síndromes mielodisplásicos y las neoplasias mieloproliferativas crónicas o la aplicación de la inteligencia artificial (IA). Al respecto de esta última, se ha puesto de manifiesto que las nuevas tecnologías no solo se están aplicando en los procesos diagnósticos, sino también a la hora de diseñar y construir algoritmos de decisión, tratamiento y manejo.
Tal y como exponía Adolfo de la Fuente, jefe del Servicio de Hematología de MD Anderson Cancer Center Madrid y coordinador de las jornadas. “Se están desarrollando modelos que parecen ayudar a
identificar grupos de riesgo entre las personas que padecen lo que hasta ahora considerábamos una misma enfermedad. Estos grupos de riesgo pueden mostrar comportamientos diferentes e incluso es posible que, mediante el uso de IA, tengamos una herramienta para tomar decisiones sobre qué tratamientos utilizar”.
No obstante, aunque el uso de la inteligencia artificial está abriendo un nuevo y prometedor horizonte, esta tecnología también está siendo un auténtico reto: “Los modelos de inteligencia artificial parecen intentar ir un poco más allá a la hora de
generar modelos predictivos sobre qué terapias podrían ser las más idóneas para cada enfermedad y cada paciente. Estamos en una fase muy temprana, pero es atractivo y
genera debate y preguntas interesantes”.
El apoyo en algoritmos de decisión
Al respecto del diseño y construcción de algoritmos de decisión, de la Fuente también aporta que están suponiendo una revolución con resultados prometedores. “Estamos asistiendo a la era molecular. Tener un mejor estudio y conocimiento de cómo es la biología de cada una de las leucemias permite saber qué alteraciones están presentes en las células de la enfermedad”.
Así, si alguna de estas mutaciones es susceptible y
se puede actuar sobre ella con alguna Target Therapies. Estos son fármacos que actúan sobre alteraciones específicas de las células tumorales y que pueden mejorar las expectativas de supervivencia de los pacientes. El especialista agrega que, en lo que respecta al desarrollo de Target Therapies, hay algunas ya disponibles como los inhibidores de FLT3 o los inhibidores de IDH, aunque “muchas otras todavía están en desarrollo”.