La IA permite conocer qué pacientes reumatológicos responderán mejor a los tratamientos

El 23º Curso SER de Tutores y Residentes se ha celebrado en Valencia el 12 y 13 de abril, con la colaboración de Johnson & Johnson. Durante el mismo se ha puesto de manifiesto que la inteligencia artificial ofrece grandes potencialidades para mejorar la práctica clínica de los pacientes reumatológicos y la investigación en Reumatología. Sobre esta cuestión intervino Diego Benavent, del Servicio de Reumatología del Hospital Universitario de Bellvitge (Barcelona). El especialista comenzó diferenciando entre la IA discriminativa y la IA generativa. La primera se centra en el uso de modelos que permiten manejar información con objetivos específicos, generalmente centrados en la clasificación y predicción de datos. En Reumatología, esta forma de IA es clave para estratificar en subgrupos de pacientes reumatológicos, mejorar el diagnóstico o predecir la evolución de una patología. “En la práctica clínica, puede servir como herramienta de asistencia en el día a día (automatización de tareas) y en el ámbito de investigación puede contribuir a una mejora en el diagnóstico”, precisa el experto. Por otro lado, la IA generativa es capaz de crear nuevo contenido basado en los datos que se han usado para su entrenamiento. Esto incluye desde la generación de textos o la automatización de código de programación hasta la creación de imágenes. “En concreto, puede permitir una organización más eficiente de la información y llevarnos al texto que necesitamos, como si fuera una calculadora de letras”

IA para pacientes reumatológicos

Sin embargo, uno de los grandes focos es que la aplicación de la IA en el análisis de grandes bases de datos puede ayudar a trabajar en la predicción de qué pacientes reumatológicos responderán mejor a ciertos tratamientos. Todo ello supondría transformar “el enfoque actual por uno más adaptado a las necesidades individuales de cada paciente”, advierte el especialista. No obstante, “será necesario evaluar críticamente las herramientas para entender cuál puede ser más útil. Si se usa bien esta mejora en la eficiencia es probable que este camino ayude a afrontar el reto que supone un sistema de salud con una creciente carga asistencial sin un aumento equiparable de los recursos”, concluye el experto.