La inteligencia artificial interviene en todo el proceso asistencial de la Radiología

La inteligencia artificial (IA) interviene en todo el proceso asistencial en el que está involucrado la Radiología, desde la optimización de los flujos de trabajo en un servicio de Radiología, hasta algoritmos de detección de hallazgos patológicos en imágenes médicas, ha explicado a EL MEDICO INTERACTIVO Antonio  López, miembro de SERAM y neurorradiólogo intervencionista en el Hospital de Bellvitge (Barcelona), que ha moderado la mesa redonda titulada Abriendo la caja negra de la IA, que se ha celebrado en el marco del 37 Congreso de la Sociedad Española de Radiología Médica (SERAM), que se celebra en Barcelona. El radiólogo ha comentado que a corto y medio plazo, “aumentarán el número de algoritmos y programas de IA que nos ayudarán en la detección y caracterización de hallazgos en la imagen médica. Asimismo, “nos ayudará a ser más precisos en el diagnóstico y tratamiento de las enfermedades a cualquier nivel”.

Formación

En cuanto a la formación que necesita el radiólogo para trabajar con IA, Antonio López ha remarcado que para utilizar programas de IA en imagen médica desde un punto de vista asistencial, “necesitamos afianzar los conocimientos básicos de estadística y rentabilidad de estudios diagnósticos para evaluar las métricas que tienen los algoritmos”. Así, es necesario entender cuál es el problema que queremos solucionar con la imagen médica y cómo nos ayuda a solucionarlo el algoritmo de IA. De hecho, “es muy diferente un algoritmo que nos ayuda a descartar enfermedad en un estudio poblacional, como por ejemplo el cribado de cáncer de pulmón, de un algoritmo que nos ayuda a decidirnos por una línea de tratamiento u otra en un determinado cáncer”, ha detallado el especialista, quien ha añadido que “si además, aprendemos un poco como funcionan los algoritmos o como se construyen vamos a poder entender mejor sus limitaciones y fortalezas”.

Retos

De todas formas, en su opinión, los servicios de Radiología deberían ir incorporando ingenieros expertos en la materia, para que nos ayuden a entender y a implementar todas estas soluciones tecnológicas. Tal y como ha indicado el moderador de la mesa redonda, los grandes retos de la IA en Radiología son hacer nuestro trabajo más eficaz y preciso. Pasando de unos informes con una evaluación, en ocasiones, subjetiva a un análisis lo más objetivo y reproducible posible. No obstante, “la implementación de estos algoritmos en la práctica asistencial es compleja, ya que necesitamos más recursos económicos y humanos para hacer una evaluación e integración completa de estos programas en los flujos de trabajo”.