La inteligencia artificial está transformando la Dermatología de manera significativa. En un mundo donde la tecnología avanza a pasos agigantados, es fundamental abordar el impacto de estas innovaciones en la práctica dermatológica y su relación con el rol del dermatólogo. Así, podría decirse que la inteligencia artificial (IA) está revolucionando la Dermatología en términos generales, pero nunca podrá sustituir al dermatólogo.
En concreto, la inteligencia artificial, con su capacidad para analizar grandes cantidades de datos visuales, ha demostrado ser un recurso invaluable en el campo de la Dermatología. En especial, la
visión artificial, o computer vision, se ha convertido en una herramienta esencial para el diagnóstico y el seguimiento de enfermedades cutáneas.
La IA en Dermatología en España
En España, la adopción de la inteligencia artificial en Dermatología está creciendo, aunque podría beneficiarse de una mayor inversión en investigación y desarrollo. Los centros médicos y hospitales están comenzando a integrar sistemas de inteligencia artificial en sus prácticas con grandes resultados. Sin embargo, para agilizar la adopción, la colaboración entre el sector público y privado es esencial.
Muchas empresas, como la
empresa vasca Legit.Health, desarrollan y ofrecen herramientas de apoyo para los médicos en el
diagnóstico de patologías cutáneas a través de fotografías. Estas soluciones, como la ofrecida por Legit.Health, tienen como objetivo brindar a los médicos una herramienta adicional para complementar su diagnóstico, en lugar de reemplazar la evaluación médica directa.
Legit.Health ha sido diseñada junto a médicos referentes en Dermatología que tienen claras las necesidades y apuestan por los beneficios de los últimos avances tecnológicos. Una herramienta que no pretende reemplazar la experiencia y el juicio clínico de un profesional de la salud. En lugar de eso, busca
proporcionar información adicional, agilizar el flujo de atención y apoyo en la toma de decisiones médicas, fortaleciendo así la calidad de la atención que los pacientes reciben. En última instancia, se trata de una herramienta complementaria que puede mejorar la eficiencia y la precisión en el diagnóstico y seguimiento de patologías cutáneas, así como el descongestionar el sistema sanitario que se encuentra saturado con largas listas de espera.
Un ejemplo de los grandes beneficios que la solución de Legi.health está aportando a los médicos, se puede ver en el caso de uso junto al Hospital Universitario de Torrejón. En donde
desde octubre de 2020, el Hospital Universitario de Torrejón ha incorporado una valiosa solución en su práctica dermatológica, con el propósito de brindar un seguimiento efectivo a pacientes que padecen enfermedades crónicas. Esta implementación ha resultado en una optimización significativa de la lista de espera, permitiendo que el centro médico realice un seguimiento remoto de aquellos pacientes que no requieren atención presencial. Este enfoque no solo ahorra tiempo valioso, que puede destinarse a pacientes con casos más críticos, sino que también mejora la experiencia del paciente y su calidad de vida al proporcionarles un sentido de acompañamiento continuo por parte de su equipo médico.
Beneficios de estas nuevas herramientas
Una característica importante de estas herramientas es el seguimiento y la medición de la progresión de las patologías a lo largo del tiempo. En este sentido, los algoritmos desarrollados por Legit.Health tienen la capacidad de
automatizar la entrada de datos en escalas de medición, y rellenan automáticamente las escalas como UAS7, PASI o SCORAD, entre otras. Esto conlleva numerosos beneficios en la gestión sanitaria, aliviando a los médicos de tareas administrativas y permitiéndoles concentrarse en la atención directa de los pacientes, al tiempo que mejora la experiencia general del paciente.
La detección temprana de enfermedades cutáneas es crucial para
reducir riesgos y costos en el sistema de salud. La prevención es una faceta emocionante de la IA en Dermatología. Tomemos como ejemplo la
detección de queratosis actínica, una lesión que, a simple vista, puede parecer inofensiva, pero que frecuentemente desemboca en cáncer de piel. La inteligencia artificial está demostrando ser invaluable en la identificación precoz de esta y otras patologías cutáneas.
Esto es cierto no sólo para el cáncer de piel, sino también para tantas otras patologías cutáneas cuya detección temprana redunda en una reducción enorme de riesgos y un ahorro de costes.
La prevención por algoritmia también es posible en patologías causadas por exposición, que son frecuentes en entornos laborales, como la dermatitis alérgica de contacto (DCA), la dermatitis irritativa de contacto (DCI) el cáncer o el acné. Incluso para el control de patologías crónicas como la psoriasis, la hidrosadenitis o la dermatitis atópica, en las que la prevención permite mantener los síntomas bajo control.
Telemedicina y Fotografías por Email o WhatsApp
Por otra parte, cabe destaca que la pandemia de COVID-19 ha impulsado la telemedicina. Esto ha llevado a un aumento significativo en las consultas dermatológicas virtuales. Sin embargo, una limitación común es la forma en que los pacientes envían fotografías a sus médicos. El crecimiento de la telemedicina, tanto en Dermatología como en otras especialidades médicas, ha dado lugar a dos modalidades de comunicación: las llamadas telefónicas y el envío de fotografías. Es precisamente este último método el que ha permitido a los algoritmos de visión artificial avanzar y abordar cuestiones relacionadas con la prevención de enfermedades.
Desafortunadamente,
plataformas como WhatsApp ha sido el canal más socorrido por los pacientes a la hora de enviar fotografías a sus médicos. WhatsApp es un canal que incordia a los médicos, que
no está controlado, que comprime las imágenes, que incumple con la protección de datos y que desaprovecha el potencial de los algoritmos.
Por esta razón, las autoridades y expertos en salud están comenzando a recomendar el
uso de servicios de telemedicina especializados en el procesamiento de imágenes, incluyendo aquellos que hacen uso de algoritmos de visión artificial. Estos servicios fomentan el envío estructurado de fotografías, lo que a su vez brinda retroalimentación y gratificación instantánea a los pacientes. Además, estos servicios generan un canal de comunicación documentado y controlado, lo que garantiza una interacción más eficiente y segura entre médicos y pacientes.
Futuro de la IA en Dermatología
A pesar de todos estos avances en inteligencia artificial en Dermatología, es esencial reconocer que la IA nunca podrá reemplazar a los dermatólogos. Si bien los algoritmos pueden ser altamente precisos en la detección de ciertas afecciones cutáneas, la relación médico-paciente, la experiencia clínica y el juicio clínico siguen siendo insustituibles. Los dermatólogos no solo realizan diagnósticos, sino que también brindan apoyo emocional y personalizado a los pacientes, lo que va más allá de lo que la IA puede ofrecer.
No obstante, a medida que la demanda en Dermatología sigue creciendo y los plazos de atención médica superan los 12 meses, el papel de la inteligencia artificial se vuelve aún más importante. Sin embargo, es crucial recordar que la IA nunca reemplazará al dermatólogo. La
combinación de la experiencia clínica humana y el poder de la IA ofrece un enfoque holístico y efectivo para la atención dermatológica.
En el corto podemos esperar que la IA siga agilizando los plazos de atención al paciente, la eficiencia y precisión de los tratamientos, lo que beneficiará a un mayor número de pacientes. Además, la IA podría desempeñar un
papel clave en la educación médica, ayudando a formar a la próxima generación de dermatólogos
A medio o largo plazo, anticipamos avances en la personalización de tratamientos. La IA podría permitir el
desarrollo de terapias específicas para cada paciente, teniendo en cuenta factores genéticos, ambientales y de estilo de vida. Esto cambiará fundamentalmente la forma en que abordamos las enfermedades de la piel, mejorando los resultados y la calidad de vida de los pacientes.
