La radiómica es clave en la predicción de supervivencia y respuesta a tratamientos oncológicos

Con motivo del Día mundial de la investigación contra el cáncer desde la Sociedad Española de Radiología Médica (SERAM) han querido destacar los avances en el campo de la radiómica. En este sentido, los biomarcadores extraídos a partir de radiómica e inteligencia artificial son aplicables a cualquier modalidad de imagen de la cual se haya extraído, y, por lo tanto, sirven para cualquier paciente en el cual se haya realizado esa prueba de imagen. Estos avances van a ser claves en la predicción de supervivencia y respuesta a tratamientos oncológicos. Como explica Raquel Pérez López, miembro de la SERAM y jefa del grupo de radiómica del Vall d'Hebron Instituto de Oncología (VHIO), estos avances mejoran significativamente la capacidad de caracterización del cáncer. “Estos sistemas están dando lugar a herramientas muy prometedoras en la predicción de supervivencia y respuesta a tratamientos específicos en pacientes con cáncer. Aunque estos avances han demostrado resultados prometedores, todavía se encuentran en proceso de experimentación y requieren de estudios de validación clínica antes de poder ser plenamente integrados en la práctica clínica”.

Retos de la radiómica

Asimismo, la experta añadía que la aplicación de estas herramientas de radiómica y biomarcadores en ensayos clínicos puede acelerar el desarrollo de nuevos tratamientos contra el cáncer reduciendo duración y costes. Sin embargo, “es importante destacar que estas herramientas a menudo requieren una gran cantidad de datos para su desarrollo y validación. Por lo tanto, muchas de ellas se generan a partir de pruebas de imagen a la que los pacientes se someten de manera rutinaria”. Por otra parte, Pérez señalaba que “es importante destacar que estas herramientas deben ser consideradas como apoyo en la toma de decisiones médicas, destinadas a asistir a los profesionales de la salud, y no como sistemas que reemplacen la toma de decisiones de médicos expertos”. En particular, el radiólogo juega un papel esencial al identificar las necesidades médicas, hipotetizar cómo un análisis más profundo de los datos de imagen médica puede ayudar a abordar esas necesidades y cómo desarrollar una herramienta que sea fiable, comprensible y fácil de aplicar en la práctica clínica.