La ventaja de los softwares avanzados para el estudio celular

Las células se mueven para realizar sus funciones, por ejemplo, durante el desarrollo embrionario, donde las células tienen una gran movilidad. Pero también se mueven en procesos patológicos, durante el desarrollo del cáncer y de las metástasis o en procesos de curación de heridas.  En este contexto, investigadores del Cima Universidad de Navarra han presentado los resultados del Cell Tracking Challenge. Se trata de competición internacional iniciada hace diez años para mejorar el estudio del movimiento celular. Los resultados confirman que los softwares basados en inteligencia artificial plantean un cambio de paradigma en la investigación de la biología celular normal y de procesos patológicos. Es el caso del cáncer o la regeneración de tejidos. De hecho, una de las conclusiones más interesantes de este trabajo es confirmar que el reconocimiento y seguimiento celular mediante métodos basados en softwares de inteligencia artificial ofrece mejores resultados que las técnicas convencionales.

Softwares avanzados para el estudio celular

El estudio ha evaluado 80 programas realizado por 50 grupos internacionales de España, Alemania, República Checa, Estados Unidos y Australia. Entre los datos que los participantes han analizado de modo automático destacan videos de grandes dimensiones, de modelos embrionarios muy usados en investigación biomédica. “Tradicionalmente este estudio se realizaba de forma manual, lo cual es tremendamente laborioso y en ocasiones directamente imposible”, explica Carlos Ortiz de Solórzano, director del Programa de Ingeniería Biomédica del Cima Universidad de Navarra y coordinador de la competición internacional. Por ello, hace diez años se puso en marcha un challenge para fomentar el desarrollo de programas de ordenador o softwares que fueran capaces de realizar el seguimiento celular de manera automática. “Durante este tiempo hemos creado una base de datos de vídeos muy variada, y hemos establecido medidas objetivas y métricas comunes para evaluar la precisión de los distintos programas recibidos”, resume el experto. Los resultados de este challenge se han publicado en el último número de la revista científica Nature Methods.