El Hospital Universitario Ramón y Cajal va a desarrollar una herramienta basada en Inteligencia artificial (IA) a través de la Unidad de Cáncer Hereditario, gracias a un acuerdo de colaboración con la Fundación Sener. El objetivo de la misma es detección precoz del cáncer familiar a través de IA
Esta herramienta será desarrollada conjuntamente entre ambas instituciones. Para ello se contará con la
información anonimizada de 10.000 árboles genealógicos familiares (abarcando tres o más generaciones) y datos clínicos individuales. Esta información incluye datos como edades de diagnóstico, presencia y tipología de tumores o patologías benignas relevantes, entre otros.
Como explica Carmen Guillén Ponce, jefa de sección de Oncología Médica y responsable de la Unidad de Cáncer Familiar del Hospital Universitario Ramón y Cajal “la inteligencia artificial proporciona herramientas de análisis de datos que nos pueden facilitar el proceso de toma de decisiones en la práctica clínica y en concreto, en la Unidad de Cáncer Familiar, nos permitirá
seleccionar de manera más precisa a las familias y personas candidatas a realizarse un estudio genético para identificar su riesgo hereditario de cáncer.
Detección precoz del cáncer familiar
El objetivo de esta herramienta es ayudar a los clínicos en su proceso de toma de decisiones para la detección precoz del cáncer familiar. A diferencia de otras pruebas médicas, los estudios genéticos de ADN germinales pueden predecir el desarrollo futuro de enfermedades,
mejorar el diagnóstico temprano y prevención y, adicionalmente, pueden ser relevantes no solo para el individuo, sino también para sus familiares. Actualmente,
sólo una de cada 10 personas de las que se decide, según los métodos convencionales, realizar el estudio genético tiene una alteración en sus genes.
El responsable del proyecto en Sener, Daniel Martínez, destaca que “poder analizar todos los datos familiares y clínicos en su conjunto y gracias a la aplicación de técnicas de IA permitirá obtener una herramienta analítica de
gran utilidad para los clínicos encargados de interpretar el genograma del individuo y a seleccionar de manera más eficiente a candidatos para realizar un estudio genético en línea germinal. Nos alegra poner el conocimiento de nuestros ingenieros e ingenieras al servicio de los clínicos, con la consecuente utilidad para su labor y, en última instancia, para el bienestar de las personas y las familias”.
