Nuevo programa de digitalización de muestras de médula ósea

GSK ha puesto en marcha un programa de digitalización de muestras de médula ósea. Este, además, ofrece la posibilidad de crear una red de laboratorios de Hematología conectados para apoyar esa digitalización. De esta forma, se mejora la eficiencia, accesibilidad y estandarización en la evaluación de estas muestras. Cabe recordar que los tumores malignos del tejido linfático, de los órganos hematopoyéticos y de tejidos afines fueron, en conjunto, el quinto tipo de cáncer que más muertes provocaron en 2020. En éstos, como en el resto de tumores, es importante contar con un análisis eficaz de las muestras para realizar un diagnóstico lo más rápido posible. Así, este programa de digitalización de muestras de médula ósea permitirá a los clínicos “simplificar su trabajo”. En concreto, a aquellos que se dedican a la lectura al microscopio de la médula ósea. No obstante, permitirá compartir los casos difíciles  entre centros para un mejor diagnóstico de los pacientes con tumores hematológicos. Además con un procedimiento más rápido y sencillo. GSK, para el desarrollo de este proyecto, ha contado con la startup Spotlab. Gracias a la misma detectó esa falta de herramientas para compartir información entre hospitales dentro de un entorno seguro. “Se trata de un proyecto innovador porque pone a todo el equipo a trabajar en red y a compartir experiencias”, asegura Joaquín Martínez, jefe del Servicio de Hematología del Hospital 12 de Octubre de Madrid.

Digitalización de muestras de médula ósea

En la actualidad, el proyecto permite la digitalización de muestras de médula ósea a partir del sistema de Spotlab. Este es un dispositivo impreso en 3D que convierte el microscopio convencial en digital. Asimismo, permite la adquisición de muestras mediante un smartphone y un pedal. Ambos, conectados a una plataforma de telemedicina en la nube donde existirá un repositorio de imágenes compartido con el que los profesionales sanitarios pueden trabajar. En el futuro, se espera que pueda favorecer el desarrollo de sistemas automatizados basados en Machine Learning para mejorar y hacer un diagnóstico más preciso. La plataforma cuenta con varios usos validados. Entre ellos está Medul.AI, un estudio prospectivo que actualmente se encuentra en fase de validación clínica para utilizar la tecnología en el análisis de aspirados de médula ósea. El mismo está financiado por el programa de la Unión Europea Horizonte 2020. También Spotlab ha colaborado con el Instituto de Salud Carlos III para desarrollar estudios y algoritmos de Inteligencia Artificial que permitan la detección simultánea de múltiples parásitos en muestras de sangre procedentes de distintos centros. Se trata así de un programa que implica a profesionales sanitarios, a la compañía farmacéutica GSK y la startup Spotlab, especializada en el análisis de imágenes médicas e Inteligencia Artificial. En este sentido, el jefe de Servicio del Hospital 12 de Octubre señala que “es muy importante esa relación entre la academia y la industria farmacéutica. Es clave y tenemos que mantenerla”.