Actualmente en España un total de 170 hospitales cuenta con un Código Sepsis para actuar de forma rápida ante un posible caso de sepsis. Aunque la capacidad de acción de las mismas es limitada, si se tiene en cuenta que el análisis microbiológico necesario para diagnosticar la sepsis tarda unas 24 horas en las que la sepsis puede progresar rápidamente. Estos protocolos han logrado reducir la mortalidad hasta el 25 por ciento de los casos, una cifra que sigue siendo alta y que precisa de medidas.
En este contexto el Instituto de Ingeniería del Conocimiento (IIC) ha presentado BIAlert Sepsis, una nueva plataforma que se posiciona como la primera inteligencia artificial española que anticipa el riesgo de sepsis con un 96 por ciento de capacidad predictiva. La misma recoge cada 30 minutos información de cada historia clínica desde el momento en el que el paciente ingresa en el hospital. Con esta información, lanza alertas al equipo médico, indicando el riesgo de sepsis 24 horas antes de que se desencadene el síndrome. La solución se ha entrenado con datos de más de 200.000 pacientes españoles y el algoritmo va aprendiendo cada vez más con el tiempo.
Una plataforma integrada en la práctica clínica
Es decir, que no se trata de un programa piloto, sino de una herramienta ya validada que ya está en funcionamiento y que de hecho ha obtenido la certificación CE (nivel IIa) como dispositivo sanitario. Así, ya se utiliza en el Hospital Universitario Son Llàtzer, en Palma de Mallorca y se está entrenando para adaptarse a los contextos y al servicio del Hospital 12 de Octubre de Madrid y el Complejo Hospitalario Universitario de Albacete. Tal y como explica Elisa Martín, directora del área de Salud del IIC, “una de las claves es la palabra colaboración, este tipo de herramientas deben integrarse en la práctica clínica y tiene que integrarse con la dinámica del hospital, lo que no es posible sin colaborar con los equipos médicos para adaptarse a lo que están necesitando”. Es decir, que se trata de una herramienta personalizable a cada contexto hospitalario, según las características de su población y el funcionamiento de sus servicios. La experta también destaca que BIAlert es un primer paso para ir evolucionado e ir integrando toda la nueva información que ahora aportan los nuevos dispositivos médicos, para avanzar hasta una Medicina más personalizada. Así, se trata de una tecnología en constante evolución, cuyo siguiente paso será no solo avisar al médico sino también orientarle en la decisión médica.