El Hospital Ramón y Cajal apuesta por la inteligencia artificial en su servicio de Radiología
El Hospital Universitario Ramón y Cajal de Madrid acaba de implementar un software diseñado para detectar el cáncer de próstata en su etapa inicial. El mismo consta de un algoritmo para cáncer de próstata para, a través de una resonancia, poder detectar este tipo de…
El Hospital Universitario Ramón y Cajal de Madrid acaba de implementar un software diseñado para detectar el cáncer de próstata en su etapa inicial. El mismo consta de un algoritmo para cáncer de próstata para, a través de una resonancia, poder detectar este tipo de cáncer con una precisión sin precedentes. Esta iniciativa ha sido posible gracias a un acuerdo de colaboración con su instituto de investigación (IRYCIS) y a través del servicio de Radiología, Se trata de un cambio de paradigma tecnológico e innovador asistencial, de cara a la prevención y diagnóstico temprano
De esta forma, lograría mejorar significativamente el pronóstico y tratamiento de la enfermedad. El uso de esta tecnología permite el análisis avanzado de imágenes de resonancia magnética, destacando su capacidad para identificar señales tempranas de cáncer de próstata. Además, se convierte en un aliado esencial para los profesionales sanitarios del hospital. No obstante, facilita una evaluación más rápida que contribuye a la personalización del tratamiento para cada paciente.
El uso de herramientas de inteligencia artificial en radiología ya es una realidad y, en el contexto del cáncer de próstata, nos está permitiendo optimizar nuestros flujos de trabajo”, señala el jefe del Servicio de Radiología, Javier Blázquez
Algoritmo para el cáncer de próstata
El algoritmo para el cáncer de próstata se denomina QP-Prostate y está desarrollado por la empresa Quibim. Se trata de un producto sanitario que cuenta con la certificación CE de la Unión Europea y la aprobación UKCA del Reino Unido. “Con la incorporación de esta tecnología en nuestro proceso diagnóstico, estamos dando un paso importante en el abordaje del cáncer de próstata, que es el más prevalente y tercero en tasa de mortalidad en la población masculina”, asevera Blázquez.
Las resonancias magnéticas se han convertido en el estándar en la atención de estos los pacientes con cáncer de próstata y la población con mayor riesgo de padecerla sigue creciendo. La integración de la inteligencia artificial en los procesos de diagnóstico, busca no solo optimizar estos flujos de trabajo sino también mejorar la precisión y la eficacia en la detección de patologías en etapas tempranas, aumentando así las probabilidades de éxito en el tratamiento.
