Un algoritmo de inteligencia artificial, que puede integrarse en una app móvil, interpreta de forma automática, efectiva y en tiempo real el resultado de una prueba rápida para diagnosticar la criptococosis
24 de febrero 2023. 11:11 am
El hongo Cryptococcus neoformans es uno de los patógenos clasificados como críticos por la Organización Mundial de la Salud (OMS). Actualmente, es el causante de miles de fallecimientos al año al ser la principal causa de meningitis en personas inmunodeprimidas, como los pacientes que viven…
El hongo Cryptococcus neoformans es uno de los patógenos clasificados como críticos por la Organización Mundial de la Salud (OMS). Actualmente, es el causante de miles de fallecimientos al año al ser la
principal causa de meningitis en personas inmunodeprimidas, como los pacientes que viven con el VIH. Ahora, una app móvil puede ayudar a diagnosticar la criptococosis.
En concreto, un equipo del Instituto de Salud Carlos III (ISCIII) ha descrito, en
un artículo publicado en la revista Journal of Fungi, cómo un algoritmo de inteligencia artificial es capaz de
interpretar el resultado de una prueba rápida para diagnosticar la criptococosis. La investigación está liderada por Ana Alastruey, del laboratorio de referencia en Micología del Centro Nacional de Microbiología del ISCIII.
El sistema está conectado a una plataforma web en la nube para facilitar el manejo de la información, permite la identificación de casos, el control de calidad y la monitorización en tiempo real, lo que mejorará el diagnóstico de la infección y su tratamiento”, señala Ana Alastruey.
Diagnosticar la criptococosis
Los autores del trabajo señalan que el ensayo de flujo lateral del antígeno criptocócico (CrAg) ha demostrado ser excelente para diagnosticar la criptococosis. Además, es particularmente útil en entornos con recursos limitados donde las pruebas de laboratorio pueden no estar fácilmente disponibles.
El sistema propuesto no requiere el uso de un hardware adicional y se puede instalar desde los servicios regulares de aplicaciones en cualquier teléfono móvil. La
app está conectada a una plataforma web, donde todos los resultados se pueden almacenar de forma segura junto con imágenes de las pruebas rápidas. Este sistema permite la
identificación de casos, el control de calidad y la vigilancia y seguimiento a tiempo real. Además, facilita la estimación de carga de enfermedad y la revisión de grandes estudios epidemiológicos. Además, la herramienta elimina la necesidad de un análisis retrospectivo de los registros de laboratorio y proporciona una metodología válida para procesos de control de calidad.
