Beckman Coulter y MeMed se asocian para desarrollar una prueba diagnóstica que utiliza 'machine learning' para integrar mediciones de tres proteínas inmunes clave
7 de febrero 2023. 10:30 am
Los síntomas de las infecciones bacterianas y virales son a menudo clínicamente indistinguibles. Esto plantea retos a los médicos a la hora de decidir si deben empezar a tratar a los pacientes con antibióticos o no. El principal problema es que esta ambigüedad puede dar…
Los síntomas de las infecciones bacterianas y virales son a menudo clínicamente indistinguibles. Esto plantea retos a los médicos a la hora de decidir si deben empezar a tratar a los pacientes con antibióticos o no. El principal problema es que esta ambigüedad puede dar lugar a un uso insuficiente o excesivo de antibióticos. De hecho, los estudios han demostrado que la infrautilización de antibióticos en pacientes con una infección bacteriana puede alcanzar el 20 por ciento. Por otro lado, el uso excesivo de antibióticos contribuye a la resistencia a los antimicrobianos, que es una de las 10 principales amenazas para la Salud Pública mundial.
En este contexto, Beckman Coulter Diagnostics y MeMed han anunciado una asociación estratégica para desarrollar y comercializar conjuntamente la prueba MeMed BV. Se trata de un diagnóstico de respuesta inmunitaria del huésped capaz de distinguir entre infecciones bacterianas y virales.
“La capacidad de distinguir entre infecciones bacterianas y virales en una fase temprana del proceso de diagnóstico tiene un potencial significativo para impactar la atención al paciente, así como para combatir la resistencia a los antimicrobianos', afirmó Julie Sawyer Montgomery, presidenta de Beckman Coulter. Por su parte, Eran Eden, CEO y cofundador de MeMed, añadió: 'Nuestra visión para MeMed BV es que se convierta en el estándar de atención, permitiendo mejoras significativas en el manejo del paciente para abordar la amenaza urgente de resistencia antimicrobiana global. Creemos que forjar una alianza estratégica con un líder de la industria, como Beckman Coulter, acelerará la realización de este objetivo”.
Distinguir las infecciones bacterianas y virales
La prueba MeMed BV utiliza machine learning para integrar mediciones de tres proteínas inmunes clave del huésped (TRAIL, IP-10 y CRP) en una puntuación que indica la probabilidad de infecciones bacterianas o virales.
Este rendimiento ha sido validado en la plataforma compacta de inmunoensayo de MeMed instituciones mundiales en estudios multinacionales de validación ciega, así como en uso en casos reales, en total en más de 20.000 pacientes. MeMed BV en MeMed Key está aprobado por la FDA de Estados Unidos, cuenta con el marcado CE y está aprobado por el Ministerio de Salud de Israel.
